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征信考量社交化和大数据化
阅读量:6954 次
发布时间:2019-06-27

本文共 583 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

什么是征信?简单来说,如果您向银行借钱,那么银行就需要了解您是谁;需要判断您是否能按时还钱;以前是否借过钱,是不是有过借钱不还的记录等。这时候就需要专门的机构建立一个信用档案,这就是“征信”。

传统上,我国征信系统的信息覆盖面主要集中在银行信贷系统。央行个人信用数据库采集的信息主要有几类:一是个人基本信息;二是贷款信息;三是信用卡信息;四是信贷领域以外的信用信息。因此传统征信范围相对狭小,对于个人其他经济活动和社会活动尚缺乏信用报告。

随着互联网金融兴起,由于互联网金融机构无法查阅央行的征信报告,就只好通过自己的方法去建立征信体系。

相对于传统征信是通过用户借钱是否准时归还来判断用户的信用,互联网公司的征信彻底科技化、社交化、大数据化:金融数据、电商数据、生活数据、社交数据等全部纳入考量因素。互联网金融公司真融宝一位高管甚至表示,连用户数据密码的“敲迹”都成为判断依据——通过输入密码间隔长短、频率,可以判断计算机的另一边是不是一个真实的人,是不是密码的所有者。

这些新式征信技术不但在互联网金融领域大行其道,一些传统金融机构也开始纷纷采取、借鉴,并依靠这些新征信技术来发掘价值用户。

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本文转自d1net(转载)

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